Java Developer
В архиве с 15 мая 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Санкт-Петербург, Чернышевская, Литейный проспект, 26
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Java-разработчик (Java Developer)
до 310 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
НЕОБХОДИМЫЙ ОПЫТ: Java 11, Spring / Spring Boot, Kafka, Maven / Gradle, Git, Postman, Docker. Опыт работы на коммерческих проектах от трёх...
Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Нужно будет проектировать и готовить в модели данных хранилища данных. Разрабатывать ETL-процессы извлечения, подготовки и загрузки данных.
Опыт работы Data engineer или SQL-разработчика от 1 года. Понимание принципов построения и архитектуры DWH. Опыт внедрения и развития...
Senior Java Developer
от 290 000 ₽Санкт-Петербург, Горьковская
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
У нас не бывает «не наших проблем», мы все решаем только одну задачу — выпустить замечательный продукт и делаем для этого...
Что хотим видеть в твоем опыте: Не менее 5 лет коммерческой разработки на языке Java. Отличные знания ООП, SOLID, Design...
Frontend Developer
от 170 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Поддержка и доработка существующего проекта.
Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности. Знание Frontend: HTML5 + CSS3, ECMAScript 7, ReactJS + MobX.
Java Developer Senior
от 250 000 ₽Санкт-Петербург
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Рефаткоринг legacy-блоков вплоть до переписывания сервисов с нуля (например, бекенд для мобильных приложений). Оптимизации для растущей нагрузки и объёма...
Опыт бекенд-разработки на Java от 3 лет. Опыт работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL, Redis) и с Spring Framework.
Санкт-Петербург
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Work alongside a team of developers in implementing deep learning models and AI projects that drive business outcomes.
Strong hands-on python and web development experience with data analytics packages such as PyTorch, Pandas, Scikit-learn is required.
Санкт-Петербург, Чернышевская, Литейный проспект, 26