анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
проектирование архитектур моделей и нейросетей;
написание, обучение и отладка моделей;
проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
управление ожиданиями, приоритизация задач;
оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;
понимание unit-экономики ML;
умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;
умение объяснять сложные математические и ML-концепции;
продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;
продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;
опыт работы с библиотеками для анализа данных;
опыт применения градиентного бустинга;
глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;
глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;
опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;
опыт fine-tuning LLM;
опыт работы с векторными базами данных;
опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;
опыт визуализации данных.

Условия:

конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
полис добровольного медицинского страхования;
предоставление платного жилья для иногородних;
гарантия профессионального роста;
амбициозная, проектно-ориентированная команда;
командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.