Обязанности:
- Проектирование и реализация масштабируемых моделей машинного обучения (регрессии, классификации, кластеризации).
- Создание pipelines для потоковой обработки данных из датчиков в реальном времени (Apache Kafka, Spark).
- Разработка и оптимизация моделей компьютерного зрения (YOLO/Detectron, OpenCV).
- Интеграция моделей в производственные системы (OPC UA, PLC, SCADA).
- Настройка мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix).
- Руководство экспериментами по оптимизации процессов (A/B‑тесты, линейное программирование).
- Python – продвинутый уровень, написание чистого кода, unit‑тесты.
- ML фреймворки: TensorFlow 2.x / PyTorch, Keras, scikit‑learn.
- Обработка данных: pandas, dask, SQL, NoSQL (MongoDB).
- Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, Helm.
- CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.
- Computer Vision: OpenCV, ImageNet pipelines, YOLO, Faster R‑CNN, custom CNNs.
- Process Optimization: статистический контроль качества, Six Sigma, A/B‑тесты, регрессионный анализ.
- Аналитический склад ума: решение бизнес‑проблем, построение гипотез, интерпретация результатов.
- Пятидневная рабочая неделя (8:00- 16:30);
- Работа на современном крупном промышленном предприятии;
- Своевременная и достойная оплата труда;
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Развернутая программа социальных льгот и организации отдыха для работников.
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 15 сентября 2025 в Челябинске